CTC và Toyota Tsusho hợp tác nghiên cứu quản lý chất lượng với AI đa phương thức
Itochu Techno-Solutions (CTC) và Toyota Tsusho (Kariya, Aichi), công ty con của Toyota Motor Corporation, đã bắt đầu nghiên cứu hợp tác nhằm nâng cao quản lý chất lượng thông qua việc sử dụng các tác nhân AI. Thông báo được đưa ra vào ngày 2 tháng 12. Mục tiêu là tích hợp bí quyết của các kỹ sư lành nghề vào tác nhân AI và sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau để xác minh tính hiệu quả của việc truyền đạt kỹ năng và cải thiện quản lý chất lượng. Thời gian nghiên cứu là từ ngày 1 tháng 10 đến ngày 31 tháng 3 năm 2026.
Mục tiêu và Phương pháp Nghiên cứu
Mục đích của nghiên cứu hợp tác này là tích hợp bí quyết của các kỹ sư lành nghề của Toyota Tsusho vào tác nhân AI đa phương thức có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, video, giá trị cảm biến và tài liệu ghi lại. CTC sẽ phát triển một nguyên mẫu tác nhân AI để dự đoán chất lượng sản phẩm và phân tích kỹ năng của các kỹ sư lành nghề, bằng cách kết hợp nhiều thông tin khác nhau do Toyota Tsusho cung cấp, bao gồm hồ sơ công việc, dữ liệu số (nhiệt độ, áp suất, rung động) thu được từ dây chuyền sản xuất, hình ảnh và video quay trong quá trình kiểm tra ngoại quan, cũng như lịch sử và điều kiện sản xuất trước đây. Bằng cách sử dụng phương pháp "A2A (Agent to Agent)" cho phép hai tác nhân AI tương tác và phối hợp với nhau để đưa ra các quyết định chính xác hơn, mục tiêu là tái tạo bí quyết của các kỹ sư lành nghề và xây dựng một hệ thống quản lý chất lượng tiên tiến.
Hợp tác Quốc tế và Nâng cao Hiệu quả
Một phần của quá trình phát triển sẽ được thực hiện với sự hợp tác của Headwaters, một công ty mạnh về phát triển giải pháp AI, và công ty con tại Việt Nam của họ là DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY, nhằm nâng cao hiệu quả về cả năng lực kỹ thuật cao và khả năng cạnh tranh về chi phí.
Tầm nhìn và Ứng dụng Rộng rãi
CTC đã cung cấp các dịch vụ CNTT cho ngành sản xuất, bao gồm xây dựng hệ thống quy mô lớn như hệ thống quản lý sản xuất và giám sát thiết bị, và gần đây đã tập trung vào nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các tác nhân AI đa phương thức. Những hiểu biết thu được từ nghiên cứu này sẽ không chỉ hữu ích cho ngành công nghiệp ô tô mà còn cho toàn bộ ngành sản xuất Nhật Bản, giải quyết các vấn đề chung như "lão hóa kỹ sư lành nghề" và "cá nhân hóa việc đảm bảo chất lượng", nhằm mục tiêu kế thừa kỹ năng và ổn định chất lượng trong các nhà máy sản xuất. Trong tương lai, CTC sẽ tiếp tục thúc đẩy phát triển các tác nhân AI và phân tích dữ liệu đa phương thức để nâng cao hiệu quả và tinh vi hóa trong các nhà máy sản xuất, từ đó tăng cường dịch vụ "D-Native" hỗ trợ sử dụng dữ liệu từ lập kế hoạch đến triển khai ổn định.